Python でデータベースを扱うとき、例えば、 SQL lite、 MySQL 、postgresql など。 これらに関する操作言語の SQL 文 は、みな 共通なのですか。
結論から言うと、**「基本的な部分は共通（標準SQL）だが、細かい機能や書き方はデータベース（DB）ごとに異なる（方言がある）」**というのが答えです。 これを理解するために、「標準SQL」と「方言」の関係を整理して解説します。 1. 「標準SQL」という共通ルール SQLには国際的な標準規格（ISO/ANSI SQL）があり、主要な命令はどのDBでも同じように動きます。これを覚えておけば、どのDBでも最低限の操作は可能です。 SELECT （データ取得） INSERT （データ挿入） UPDATE （データ更新） DELETE （データ削除） WHERE （条件絞り込み） これらは、SQLite、MySQL、PostgreSQLのどれを使っても、基本的な書き方は同じです。 2. 「方言（独自拡張）」の違い DBごとに、より便利にしたり、高速化したりするために独自の機能や文法が追加されています。これが「方言」です。 具体的には、以下のような点で違いが出てきます。 機能 SQLite MySQL PostgreSQL データ型 非常にシンプル（5種類のみ） 豊富（日付や文字列が細かい） 非常に強力（JSONや配列も扱える） 自動連番 (ID) AUTOINCREMENT AUTO_INCREMENT SERIAL または IDENTITY 件数制限 (Top 10) LIMIT 10 LIMIT 10 LIMIT 10 (ここは共通) 文字列結合 ` ` 日付の扱い 文字列や数値で代用 独自の日付関数が豊富 高度な時間計算が得意 3. Pythonで扱うときの「違い」の吸収 Pythonでこれらを扱う場合、**「DB接続ライブラリ（ドライバー）」**を使い分けます。 SQLite: import sqlite3 （標準ライブラリ） MySQL: import mysql.connector など PostgreSQL: import psycopg2 など ここで便利なのが、Pythonには**「DB-API 2.0」**という共通の規格があることです。接続先のDBが違っても、Python側のコードの書き方（ connect , cursor , execute など）はある程度統一されています。 4. 方言を気にしなくて済む「ORM」の...